NY MEDLEM. Uppkoppling till nätet och molnet var revolutioner som lade grunden för internet of things, IoT. Men med alltmer data att hantera är det i dag ett annat uttryck som gäller. Edge.
– I korthet handlar det om att hantera informationen närmare källan och sortera bort redundans med hjälp av AI, säger Steven Spieczny, chef för kommersiell verksamhet och marknadsföring på mjukvaruföretaget Stream Analyze.
Hanteringen av de massiva mängder data som industrins maskiner genererar är just vad Stream Analyze specialiserat sig på.
– Vi har varit pionjärer kring att ta in AI i analysen, och att enbart sända i väg det viktiga till molnet, det som ger insikter, säger Steven Spieczny.
Han tar sin egen bil som exempel.
– All den information som min Polestar sänder upp i molnet … det handlar om petabytes. Men det är inte nödvändigt att skicka upp varenda liten bit av data dit.
Stream Analyzes teknologi används av tillverkande företag, energibolag med flera, och är även tillämplig på dagens uppkopplade bilar.
Effektiviserad dataöverföring, där AI sorterat ut det väsentliga, sparar tid och håller nere kostnader.
Effektiv hjälp från AI
Här gör AI fantastisk nytta, enligt Steven Spieczny.
– Skrämmande effektivt skulle man kunna säga.
I kontrast till att teknologin skulle vara skrämmande på ett mer existentiellt sätt.
Bolaget har sitt ursprung bland databas-forskare på Uppsala universitet, idéer som de började utveckla i mitten av 1990-talet. Personerna bakom tog sin forskning vidare till en startup och 2015 registrerades bolaget Stream Analyze.
– För några år sedan kommersialiserade vi produkten, med support från bland andra RISE.
I dag har de 30 anställda och är nu i en fas där de börjar titta på att etablera sig i andra länder.
– Nästa år kommer vi att rekrytera i USA, i Mellanvästern och på Östkusten.
Silicon Valley?
– Nej, det är inte aktuellt för oss, vi siktar mer in oss på områden där det pågår industriell tillverkning.
De tittar även på att hitta marknad i Storbritannien, Tyskland, Frankrike och Italien.
Från Denver till Skåne
Steven Spieczny, ursprungligen från Denver, Colorado, har haft en lång karriär inom IT- och tekniksektorn, i länder som Tyskland, England och Kina.
– Hur jag hamnade i Sverige? Min fru fick jobb här, först i Skåne sedan i Göteborg, säger han.
Strategier, affärsutveckling och marknadsföring är hans expertområden.
– Jag är inte ingenjör själv, men man lär sig ett och annat genom att jobba med sådana. Jag förstår mig på teknik, säger han.
Stream Analyze gick nyligen med i FKG. Enligt Steven Spieczny är det bland annat för att bli en del av organisationens nätverk.
– Kanske hitta partners. Generellt synas mer. Eftersom vi är små drar vi också gärna nytta av att kunna hänga på FKG till olika events, som samlingsmontern på IAA-mässan, säger han.
Fakta: Stream Analyze
Bolaget grundades 2015, men bygger vidare på idéer som en grupp Uppsalaforskare började utveckla redan på 1990-talet. Företaget arbetar med mjukvara och är specialiserat på att kombinera Edge och IoT med AI för att fatta beslut effektivare, närmare datakällan.
Fakta: Steven Spieczny
Yrke: Chef för kommersiell verksamhet och marknadsföring på Stream Analyze.
Bor: Hovås utanför Göteborg.
Familj: Fru och två barn.
Intressen: ”Jag växte upp i en hockeyfamilj och spelade själv som ungdom och på college när jag pluggade i Boston.”
Kör: Polestar.